Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

https://doi.org/10.14214/ma.7820 (National Library - Arto)

eArticle

Tuominen, Sakari, kirjoittaja ; Balazs, Andras, kirjoittaja ; Honkavaara, Eija, kirjoittaja ; Pölönen, Ilkka, kirjoittaja ; Saari, Heikki, kirjoittaja ; Hakala, Teemu, kirjoittaja ; Viljanen, Niko, kirjoittaja

Published in: Metsätieteen aikakauskirja / Metsäntutkimuslaitos & Suomen metsätieteellinen seura r.y (2017), s. 3

Saved in:

Language

Finnish

Item Description

Seloste artikkelista Tuominen S., Balazs A., Honkavaara E., Pölönen I., Saari H., Hakala T., Viljanen N. (2017). Hyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables. Silva Fennica vol. 51 no. 5 article id 7721. https://doi. org/10.14214/sf.7721.

Classification

udkx 630.5

Subjects/keywords

mallit (mallintaminen)

metsänarviointi

latvus

skogstaxering

trädtopp

modeller (alster)

puusto

DOI

10.14214/ma.7820

Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

Material provided by

Material provided by

Search

Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

Material provided by

Material provided by